I ricercatori britannici hanno sviluppato una piattaforma di apprendimento automatico che lavora con immagini su larga scala prese dal cielo e aiuta a monitorare le colture di lattuga nei campi.
Un nuovo software chiamato AirSurf-Lettuce misura la resa, le dimensioni e la posizione delle colture; questo aiuterà gli agricoltori a raccogliere con elevata precisione, in particolare da quelle aree in cui le colture sono già completamente mature.
La piattaforma aiuterà inoltre gli agricoltori a consegnare le colture raccolte sul mercato nel modo più efficiente possibile. È importante notare che questa tecnologia può essere applicata ad altre culture.
La macchina è stata sviluppata presso il Earlham Institute (EI) da ricercatori del gruppo Zhou in collaborazione con l'azienda agricola di G's Growers del Cambridgeshire.
Tradizionalmente, il monitoraggio dello stato e la misurazione della quantità di resa futura delle colture nei campi è estremamente dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori; pertanto, le nuove soluzioni di intelligenza artificiale basate sulla fotografia aerea sono un metodo più efficiente.
La tecnologia AirSurf utilizza il "deep learning", una tecnica di apprendimento automatico strutturata in profondità, combinata con un'analisi dell'immagine ultra-ampia per misurare la lattuga ad alto rendimento.
Ciò consente di identificare il numero esatto e la posizione delle piante di lattuga con l'ulteriore vantaggio di riconoscere la qualità delle colture, ovvero teste di lattuga piccole, medie o grandi.
La combinazione di questo sistema con il GPS consente agli agricoltori di monitorare con precisione la distribuzione dimensionale della lattuga nei campi, il che può aiutare a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle pratiche agricole, compreso il tempo di raccolta.
La lattuga nel Regno Unito è un grande affare, specialmente nell'East Anglia. Ogni anno ne vengono prodotte 122.000 tonnellate nel paese.