Il Ministero dell'Agricoltura, attraverso il National Center for Crop Prediction di Mahalanobis, ha condotto studi pilota per ottimizzare gli esperimenti di raccolta (CCE) in diversi stati dell'India.
Il governo dell'India utilizza immagini satellitari per stimare l'area del raccolto, le condizioni del raccolto e le rese a livello distrettuale.
Questo viene fatto prevedendo i prodotti agricoli utilizzando osservazioni spaziali, agrometeorologiche e terrestri, nonché una valutazione e una gestione coordinate del giardinaggio mediante geoinformatica.
Inoltre, i dati satellitari sono anche utilizzati per stimare la siccità al fine di stimare l'area potenziale per la coltivazione di legumi e colture orticole.
L'uso delle nuove tecnologie ha lo scopo di ridurre i costi agricoli migliorando al contempo la produttività. Aiuterà anche gli agricoltori a ottenere prezzi migliori per le loro colture.
L'intelligenza artificiale può essere utilizzata in diverse aree dell'agricoltura, come previsioni meteorologiche, colturali e dei prezzi, nonché la stima della resa. Inoltre, l'IA può ridurre i costi di produzione attraverso l'uso accurato di risorse agricole come fertilizzanti, sostanze chimiche e irrigazione.
Questo schema è un significativo allontanamento dalle pratiche agricole tradizionali in India, che hanno portato a basse rese e dipendenza da imprevedibili piogge monsoniche. Ciò ha mantenuto l'agricoltura indiana ad un salario vitale.
L'inadeguatezza delle piogge monsoniche nel paese ha portato al fallimento delle colture e all'aumento del numero di suicidi tra gli agricoltori. Il governo spera che l'intelligenza artificiale e le tecnologie correlate cambieranno l'industria agricola. Gli strumenti di IA possono aiutare gli agricoltori indiani a scegliere le colture giuste per crescere e ridurre al minimo i rischi.